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网站优化搜索

author:红飞霸屏总部-比加科技

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time:2020-05-22 08:28:01

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网站优化搜索先回答一下。

我们做算法项目的时候,总是要不断优化算法的效果。那我们要怎么优化效果,从哪些地方入手呢?一般来说有几条路:

一:用更复杂、更先进的算法。例如ctr预估,从逻辑回归到FM、wide&deep、DeepFM、DIN等等。短文本分类算法从SVM到FastText、从LSTM到Bi-LSTM,Bi-LSTM+Attention。

二:增加更多的特征。例如之前没有用天气特征,后面增加天气特征;之前没有挖掘大量的用户特征,后面增加用户特征。

三:增加更为实时的数据。例如T-1 天的推荐,改进为实时的推荐。T-1天的销量,修改为实时的销量数据。

四:收集整理BadCase库。BadCase库不仅仅是算法同学观察收集,也可以是运营、业务的同学汇总过来。

针对搜索排序的BadCase,可以看Query下查询的效果。找到不同Query的Badcase之后,再去对Query分类,看哪些Query的影响比较大,然后统计每一类Query的PV、UV占比,根据UV占比去优化。

可以根据Query的Term个数分类,看每类Query的效果数据。

统计高频Query,看单个Query的点击率,哪些Query的点击率太低,可能就是有问题。

分析长Query,看哪些Query的效果可能不好。

五:优化前端和交互。例如我们把推荐商品个数从4个变成10个。在搜索结果页增加相关词、细选词,加快用户操作,尽快筛选找到目标商品。网站优化搜索

六:优化样本采样。ctr预估里面,通过收藏、点击、购买去过采样。在多分类问题中,解决某些类目样本太少的问题。

七:理解业务,通过业务优化得到更多的Context。例如在详情页推荐,从首页点击过来和通过不同的关键词搜索结果页点击进来,其特征是不一样的。网站优化搜索

八:增加人工干预的手段。在关键词类目预测的时候,某些关键词可以设置到某些指定的类目。